机器视觉是一种利用计算机和图像处理技术，模拟人类视觉系统，实现对图像的获取、处理、分析和理解的技术。它在工业、医疗、农业、交通等领域有着广泛的应用。以下是机器视觉的四大类应用：
应用类别
工业自动化
机器视觉在工业自动化中的应用最为广泛，它可以通过图像识别、测量、检测等功能，提高生产效率和产品质量。
医疗影像分析
在医疗领域，机器视觉可以用于医学影像的分析，帮助医生进行疾病诊断和治疗规划。
智能交通
机器视觉技术可以应用于交通管理，如车辆识别、交通流量监测等，提高交通效率和安全性。
安防监控
在安全领域，机器视觉可以用于监控系统，实现对异常行为的检测和报警。
机器视觉的四大类典型应用
机器视觉系统具有引导、测量、检测、识别四大类典型应用：
应用类别
引导定位
通过图像识别物体的特征姿态，把姿态数据传递给机器人等执行机构进行精确的抓取，组装操作。
视觉测量
通过视觉算法提取图像的边缘，轮廓等信息，进行非接触的尺寸测量，位置度测量和高度测量。
视觉检测
对产品进行有无，表面缺陷，表面瑕疵进行检测。
图像识别
使用机器视觉处理、分析和理解图像，识别各种各样的对象和目标。
以上就是机器视觉的四大典型应用，这些应用展示了机器视觉技术在不同领域的强大能力和广泛应用前景。随着技术的不断发展，机器视觉将在更多领域发挥作用，推动各行各业的智能化进程。
