一、机器视觉就业的有利因素
行业处于上升期：机器视觉这个行业属于新兴行业，09 – 10年左右开始正式出现，15 – 16年开始在国内有企业应用在工业生产中，虽然目前由于成本原因普及率有待提高，但随着全自动化生产需求的增长，整体行业处于上升阶段，这会创造更多的就业机会。
应用领域广泛：
工业制造方面：在制造业中，计算机视觉（机器视觉是其一部分）技术可以用于检测和分类产品，监控生产过程，优化生产流程等。传统制造业是计算机视觉专业毕业生的潜在就业领域，机器视觉在大型的pcb生产工厂应用较早，其根本是图像处理，对生产线上的产品进行拍照提取有效信息进行判断，很多自动化工厂都有应用需求，所以就业面向的企业数量众多。
人工智能相关领域：人工智能公司的业务范围广泛，包括图像识别、视频监控、自动驾驶、虚拟现实、医疗图像分析等，而机器视觉是这些业务中的重要技术支撑。所以人工智能公司是计算机视觉（包含机器视觉）专业毕业生的主要就业方向之一。
医疗健康领域：计算机视觉技术在医疗图像分析、疾病诊断和治疗方面有广泛的应用，机器视觉在医疗影像处理方面可发挥作用，例如进行图像增强、图像分割、图像识别等任务，从而为医生提供更准确的诊断信息，所以在医疗健康领域也有就业机会。
自动驾驶领域：在自动驾驶领域，计算机视觉技术是实现自动驾驶的核心技术之一，机器视觉技术可用于目标检测、车道线检测、障碍物检测等任务，为自动驾驶汽车提供准确的环境信息，这也为相关从业者提供了就业岗位。
安防监控领域：安防监控系统需要通过摄像头等传感器获取监控区域的图像信息，并对其进行分析和理解，以发现异常情况，机器视觉技术可以用于目标检测、人脸识别、行为分析等任务，为安防监控系统提供更准确的信息，相关安防企业也需要机器视觉方面的人才。
就业岗位多样：
销售人员：需要对机器视觉产品和技术有一定的了解，能够向客户介绍产品的功能、优势等，促成销售订单。
实验室图像算法编写人员：对个人的图像处理能力要求非常高，在很多企业中多由老技术人员和研究生担任，通常要求3年经验或者研究生毕业等具备很强的算法编写能力，主要进行图像算法编写工作。
现场调试人员和售后人员：要求个人有很强的代码理解能力，能够根据现场的情况对代码进行微调，对于实际的代码编写能力要求较低，这类岗位更多在大型企业中或者跨国企业中，主要负责现场设备的调试和售后维护工作。
全套跟项目人员：主要存在于小企业中，由于小企业接到的单子的难度和工作量不大，往往只需要1 – 2个人就可以完成整个项目，负责项目从开始到结束的一系列工作。
二、机器视觉就业的挑战因素
技术更新快：计算机视觉与图像处理领域的技术更新换代非常快，机器视觉作为其中一部分也不例外。毕业生需要不断学习和掌握新的技术和知识，如深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等新技术在机器视觉中的应用，以适应市场的需求。
竞争激烈：该领域的竞争非常激烈，因为行业发展前景好吸引了众多人才进入。毕业生需要具备较强的专业技能和综合素质，如不仅要掌握图像处理、计算机视觉的知识，还需要掌握相关工具和软件（如Python、OpenCV、TensorFlow等），才能在就业市场中脱颖而出。
跨学科知识要求高：机器视觉是一个涉及计算机科学、数学、物理学和工程学等多个领域的交叉学科，其应用场景非常广泛，毕业生需要具备跨学科的知识和能力，才能更好地适应不同的工作需求，例如在医疗影像处理方面可能需要一些医学知识辅助理解图像意义等。
机器视觉方向就业前景较好，但也面临着一些挑战，需要从业者不断提升自己的能力以适应行业发展需求。
