（一）优势方面
就业前景较好：机械工程中的机器视觉方向就业工资比纯机械方向高很多。在当今工业4.0和智能制造发展迅速的背景下，机器视觉在自动化生产、质量检测、机器人导航等多个领域有着广泛的应用，像在一些大型制造企业中的产品外观检测、零部件尺寸测量等环节都发挥着重要作用，企业对这方面的人才需求日益增长，就业机会较多。
学科交叉性强：机器视觉是一个交叉方向，涉及到多个学科，如计算机科学、电子技术、图像处理等。这使得机械工程研究生在这个方向上能够拓宽知识面，接触到不同领域的知识和技术，有利于培养综合型的工程技术人才，提升自身的竞争力。例如在做一个基于机器视觉的工业机器人抓取项目时，就需要融合机械结构设计、计算机视觉算法、电子电路控制等多方面的知识。
发展潜力大：随着人工智能、深度学习等技术的不断发展，机器视觉技术也在不断创新和进步。作为机械工程研究生选择这个方向，有机会参与到前沿技术的研究和应用中，未来在科研、技术创新等方面有很大的发展空间，例如在智能交通系统中利用机器视觉技术实现车辆的自动驾驶、交通流量监测等功能的研发和优化方面可以发挥重要作用。
（二）挑战方面
导师资源有限：在很多高校中，机械专业里机器视觉方向的导师比较少，而且就算有的老师有这个方向，也不一定能选到，因为竞争比较激烈，导师的招生名额也是有限的。并且即使导师是机器视觉方向，但不一定会安排学生做这个方向的课题，因为导师一般有很多项目，并非都与机器视觉有关。
理论与实践存在差距：研究生期间的论文、科研跟实际的工作有很大的差距，在机器视觉方向也不例外。论文研究偏向纯理论（理想化），而实际工作中的机器视觉项目需要考虑更多实际因素，如成本、环境适应性等，这就要求研究生在学习过程中要注重理论与实践的结合，不断提升自己的工程实践能力，否则可能会出现学术成果难以转化为实际生产力的情况。
学习难度较大：这个方向入门需要学习多方面的知识，如C++编程（工业上用C++较多，当然Python也逐渐流行起来）、图像识别算法、数字图像处理等基础知识，并且需要理解软硬件结合的相关知识，学习过程可能会比较枯燥、累人，对学生的学习能力和毅力有较高的要求。
二、车辆工程研究生方向
（一）机械电子工程方向（学科代码：080202）
培养能力：车辆工程专业下的机械电子工程方向，俗称机电一体化，是机械工程与自动化的一种结合。学生将掌握基础理论知识、机械设计制造方法以及计算机软硬件应用能力，能够承担各类机电产品和系统的设计、制造、试验和开发工作。例如汽车的电子控制系统、自动变速器等机电一体化产品的研发就需要这方面的知识和技能。
就业方向：毕业生可进入企业、科研院所、机关、高等院校等部门，从事机电系统设计、计算机辅助设计与制造、电气控制、工程设计与开发、控制系统设计等方向的理论研究、试验测试、产品开发、技术管理等工作。像汽车制造企业中的新能源汽车电子系统研发岗位就比较适合这个方向的毕业生。
（二）机械制造及其自动化方向（学科代码：080201）
学科内涵：机械制造及其自动化是一门研究机械制造理论、制造技术、自动化制造系统和先进制造模式的学科。它融合了各相关学科的最新发展，目标是将机械设备与自动化通过计算机的方式结合起来，形成一系列先进的制造技术，如CAD（计算机辅助设计）、CAM（计算机辅助制造）、FMS（柔性制造系统）等，最终构建大规模计算机集成制造系统（CIMS）。例如在汽车零部件的制造过程中，利用CAD/CAM技术实现零部件的精确设计和高效制造就与这个方向密切相关。
就业与研究方向：在车辆工程领域，这个方向的研究生可以在车辆制造企业从事生产工艺设计、制造设备自动化改造、生产管理等工作，也可以在科研机构从事先进制造技术的研究和开发，如研究新的汽车零部件制造工艺、提高制造效率和质量等方面的工作。
