机器视觉教程 PDF
机器视觉是一种利用机器代替人眼来进行测量和判断的技术，它在工业、医疗、交通、安防等领域有着广泛的应用。如果您正在寻找关于机器视觉的教程，以下是一些相关的PDF资源：
1. 《数字图像处理与机器视觉: Visual C++与Matlab实现》
这本书详细讲解了数字图像处理方面的算法，包括图像点运算、几何变换、空间域图像增强、频率域图像增强、小波变换、图像复原、彩色图像处理、图像压缩、形态学处理、图像分割、特征提取、图像识别、人工神经网络、支持向量机、AdaBoost等算法。书中不仅提供了理论知识，还包含了科学研究和工程实践的内容，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
2. 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》
这是《数字图像处理与机器视觉: Visual C++与Matlab实现》的第二版，相比第一版，不仅更正了部分错误，而且增加了小波变换、图像复原、图像压缩、AdaBoost等章节，内容更全面丰富。本书同样详细讲解了数字图像处理方面的算法，并提供了Matlab和C++实现代码，非常适合图像处理和机器视觉领域入门和提高的学习者。
3. 《机器视觉的技术和应用》
这本书介绍了机器视觉技术的基础知识和技术应用，包括图像采集、图像预处理、特征提取、图像分割、目标识别等方面。还详细介绍了机器视觉在工业、医疗、交通、安防等领域的应用案例。
以上资源均可以在网上找到PDF版本，您可以根据自己的需求选择合适的教程进行学习。希望这些资源能够帮助您更好地理解和掌握机器视觉技术。
