机器视觉技术在汽车制造领域有着广泛的应用，主要包括以下几个方面：
应用场景
引导和定位
使用3D视觉技术，精确引导机器手臂进行物料的抓取和放置。
外观检查
取代人工进行零件缺陷检查，如划伤、磕碰伤等。
高精度检测
对于微米级别的高精密零件进行测量。
智能识别
通过图像处理和分析，识别目标对象并进行数据追溯和采集。
机器视觉中的照明方式
在机器视觉系统中，照明是至关重要的组成部分，它直接影响到图像的质量和后续处理的效果。以下是几种常见的照明方式：
照明方式
亮视野
直接接收反射光，适用于大多数常规检测。
暗视野
接收散射光，有助于观察物体轮廓，揭示结构问题。
曝光控制
确保图像不过曝或欠曝，保持适当的亮度。
偏光技术
减少眩光或镜面反射，特别适用于有光泽表面的检测。
以上信息提供了机器视觉技术在汽车制造领域应用的概览以及机器视觉系统中常用的照明方式。这些技术和方法共同作用，提高了汽车制造的质量、效率和安全性。
