3D视觉和机器视觉是两种不同的技术，它们在工业自动化和检测领域都有广泛的应用。以下是它们的主要区别：
2D机器视觉
通过摄像头拍摄平面照片，进行图像分析或比对来识别物体，只能看到物体的一个平面上的特征，不支持与形状相关的测量。
3D机器视觉
允许3D对象或表面的三维测量或检查，可以测量产生2D系统不能的形状信息，如物体平直度、表面角度和体积。
3D相机在机器视觉检测中的应用
3D相机在机器视觉检测中扮演着重要的角色，特别是在需要精确测量和识别物体形状的应用中。以下是3D相机在机器视觉检测中的几个关键应用：
高精度测量
实时获取目标物体的三维坐标信息，实现高精度测量。
高速度成像
快速成像能力，保证成像的清晰度和准确性，对于需要实时反馈的工业应用场景尤为重要。
非接触式检测
避免了可能对产品造成的损伤，同时也降低了操作人员的安全风险。
适应性强
能够适应各种恶劣环境和光线条件，保证成像质量稳定可靠。
3D视觉和机器视觉是两种不同的技术，各有其特点和适用场景。3D相机在机器视觉检测中提供了额外的深度信息，使得在复杂环境下也能进行精确的测量和识别。
