定义与目的
机器视觉可以理解为给机器加装上视觉装置，或者是加装有视觉装置的机器，目的是为了使机器具有类似于人类的视觉功能，从而提高机器的自动化和智能化程度。机器视觉是使用光学器件进行非接触感知，自动获取和解释一个真实场景的图像，以获取信息和(/或)控制机器或过程。
技术组成
机器视觉系统主要包括光路系统、面阵摄像机(CCD)、量化存贮单元、模板库、专用高速处理单元、监视单元等模块。其核心是专用高速图像处理单元，通过图像处理算法软件及技巧，提高处理运行效率，减少存贮容量、提高运算速度及准确度。
机器视觉的应用
工业自动化中的应用
机器视觉技术在工业自动化产线上的应用包括颜色和缺陷检测，零件或组件的有无检测，目标位置和方向检测等。例如，PIN针外观检测、电阻器外观检测、电容器外观检测、晶圆尺寸及外观缺陷检测等。
发展历史
机器视觉技术自起步发展至今，已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。在中国，机器视觉的发展经历了从概念引入期到快速发展期的过程，目前的应用已经超越了其传统的检验领域，向着更深层、更为多样化的领域扩展。
如何开展机器视觉项目
项目流程
开展一个机器视觉项目的基本流程为:确定客户需求、方案设计、软件开发、现场调试、文档交接。在实际项目中，各个流程可能互相耦合，但整体流程是基本明确的。
注意事项
在项目开展过程中，需要准确、详细地了解客户需求，包括项目的应用类型、节拍要求、精度要求、安装空间、光照环境、通讯接口等内容。
