关于机器视觉和图像处理哪个工资高难以简单判定。两者的薪资水平受到多种因素影响，如地区、工作经验、所在企业规模和行业等。
地区因素：在一线城市和一些科技产业发达地区，如北京、上海、深圳等地，由于对机器视觉和图像处理技术的需求旺盛，相关人才的薪资普遍较高。无论是机器视觉还是图像处理领域，资深工程师或专家级别的人才都能获得高薪，但具体数额会因岗位职能不同而有差异。例如，在人工智能研发企业集中的地区，从事图像处理算法研究的高级工程师薪资可能与机器视觉系统开发的高级工程师薪资相近，年薪可能都在30 – 80万之间，具体取决于个人能力和企业效益等因素。
经验与技能水平：对于刚毕业进入这两个领域的新手来说，薪资起点可能相差不大。但随着工作经验的积累，薪资差距会逐渐显现。以3 – 5年工作经验为例，如果在机器视觉领域专注于复杂视觉系统的集成和优化，或者在图像处理领域深入进行算法创新和优化，薪资都会有较大幅度提升。拥有独特技术或丰富项目经验的专业人士，如能够独立开发高精度机器视觉检测系统的工程师，或者在图像处理中掌握前沿算法并能应用于实际项目（如医疗影像分析）的工程师，薪资可能超过同行业平均水平，年薪可达50 – 100万左右，但难以直接比较二者谁更高。
二、图像处理专业就业方向
（一）医疗影像领域
医疗器械公司：如果有医学图像处理的背景，可以去一些医疗器械公司。这些公司生产的设备如CT和MRI等，其主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理。例如Simens、GE、飞利浦和柯达等大型医疗器械企业，在国内设有研发中心，如Simens在上海和深圳，GE和柯达在上海，飞利浦在沈阳，从事图像处理相关工作的人员在这些地方待遇较好，前景也被看好。
医疗软件公司：专注于医疗软件的开发，如医疗影像分析软件。图像处理技术在其中可用于增强图像清晰度、辅助医生进行疾病的早期筛查（像检测肺部小结节、乳腺肿瘤等）以及为手术导航系统提供精确的手术操作指导等工作。
（二）安防监控领域
智能安防系统相关企业：计算机视觉及图像处理技术在安防监控领域应用广泛。企业利用摄像头采集的图像或视频，通过目标检测算法实时识别监控画面中的人员、车辆等目标，检测异常行为（如非法入侵、人群聚集等）。人脸识别技术也被应用于门禁系统的智能化管理。在城市公共场所、企业园区等地方的安防监控项目中需要图像处理专业人才来开发和优化相关算法和系统。
交通监控相关企业：图像处理技术可用于车牌识别，方便交通管理部门进行车辆管理和违规处罚等工作。计算机视觉还能分析交通流量，为智能交通指挥系统提供数据支持，优化交通信号灯的控制，缓解城市交通拥堵。相关企业需要图像处理专业人才来研发和维护这些功能。
（三）工业制造领域
质量检测相关企业：在汽车制造、电子产品制造等行业，企业通过对产品外观的图像采集和分析，快速检测出产品表面的划痕、缺陷等质量问题。图像处理专业人才可开发和优化相关的图像采集和分析算法，提高检测效率和准确性，相比传统的人工检测优势明显。
机器人视觉相关企业：工业4.0中的机器人视觉是关键技术，工业机器人通过计算机视觉系统识别和抓取工作台上的零部件，实现自动化生产流程。图像处理专业人员能够在这类企业中参与机器人视觉系统的开发和调试工作，提高生产的灵活性和智能化水平。
（四）消费电子领域
智能手机、数码相机等制造商：这些消费电子产品广泛应用了计算机视觉及图像处理技术。例如智能手机中的拍照功能利用图像优化算法提高照片质量，实现美颜、夜景增强等效果。图像处理专业人员可在这类企业中参与图像算法的研发和优化工作。
VR/AR设备制造商：在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）设备中，计算机视觉技术用于识别周围环境，实现虚拟物体与现实场景的融合，为用户提供更加沉浸式的体验。图像处理专业人才在这些企业中负责开发和改进相关的视觉识别和融合算法等工作。
