一、机器视觉自动化就业方向
（一）研发与应用方向
在这个方向上包含多项工作内容，例如机器视觉算法研发、图像处理软件开发、光学系统设计等工作岗位需求较大。从事此类工作的人员需要具备扎实的数学基础、计算机编程能力并且对机器视觉技术要有深入的理解。随着人工智能、深度学习等技术的不断发展，这个领域对具有创新能力和研发实力的人才需求更加迫切。
（二）系统集成与维护方向
随着众多企业引入机器视觉系统，系统集成和维护人员的需求量持续增长。这些人员的工作涉及机器视觉系统的基本原理、硬件设备、软件平台以及调试维护技能。能够独立完成系统的安装、调试、优化以及故障排查工作的人员，在这个领域具有很强的竞争力。
（三）各应用领域方向
质量检测领域：机器视觉技术用于产品缺陷检测，可以提高产品质量和生产效率，所以在该领域对掌握机器视觉技术的人才有很大需求。
智能制造领域：在这个领域机器视觉技术助力自动化生产，能有效降低人力成本，需要相关人才来推动该技术的应用。
物流分拣领域：机器视觉技术可实现智能分拣，大大提高了物流效率，从而也催生了对掌握该技术人才的需求。
（四）与其他领域交叉融合方向
机器视觉与自然语言处理、知识推理等领域的交叉融合也为求职者提供了新的就业机会。这些领域需要具备多学科知识背景的人才，以推动机器视觉技术在更复杂场景中的应用。
（五）培训和教育方向
随着机器视觉技术的普及和应用范围的扩大，对机器视觉技术的培训和教育也提出了新的需求。从事机器视觉技术培训、教育咨询等工作的人员也将迎来更多的就业机会。
二、机器视觉方向就业形势
机器视觉的市场需求目前尚未饱和，还有很大的空间。一方面是人力成本的提高，改善劳动强度的需求，另一方面于产业增值有很大的关系。目前工业自动化设备视觉行业人才比较缺，当前学校本科和研究生很少有这个专业或者课程（研究生大多是一些图像处理的可能，现在也有一些老师做视觉方向的研究于应用了），不像PLC等工控产品大学基本都有该课程，所以目前从事这个行业的大多数人都属于半路出家，要么自学成才，这也从侧面反映出该领域对专业人才的需求较大，所以机器视觉方向就业前景较为可观。
