图像瑕疵检测算法
传统图像处理方法：使用OpenCV/Matlab进行图像去噪、灰度化、边缘检测等操作，适用于iPhone背壳等物品的瑕疵检测。
深度学习方法：虽然在某些情况下对训练图库要求高且灵活度较低，但深度学习结合传统算法在瑕疵检测中也有应用。
剥离力测试方法
剥离力测试的定义和应用
剥离力测试用于评估材料和胶黏剂的结合强度，适用于刚性材料、软性材料等。常用的测试设备包括剥离力试验机和拉力试验机。
剥离力测试的操作步骤
确定测试样品的尺寸和形状，将样品加工成所需尺寸。
清洗并处理测试表面，确保其干净无杂质。
将测试表面附着到测试设备上，并根据设备要求施加一定的载荷和速度。
记录剥离力数据，并对测试结果进行分析和处理。
剥离力测试的应用实例
复合膜层间剥离力测试仪：广泛应用于塑料薄膜、复合材料等产品的性能测试。
胶带产品的剥离强度测试：依据GB/T2792-2014标准，使用特定设备进行测试，确保了测试的标准化和准确性。
通过上述方法，可以在保证检测精度的提高瑕疵检测和剥离力
