视觉检测技术是综合运用了电子学、光电探测、图象处理和计算机技术，将机器视觉引入到工业检测中，实现对物体（产品或零件）三维尺寸或位置的快速测量的技术. 具体来说，视觉检测的主要工作内容包括：
图像识别与分类：
开发相关产品的图像识别和分类算法，确保能够准确地识别和分类目标对象.
算法优化与数据交互：
负责开发相关产品的算法优化，提高检测的精度和速度。
实现数据的交互和部署集成，确保算法能够在实际生产环境中稳定运行.
系统设计与调试：
主导视觉检测应用系统的架构设计及开发工作。
负责视觉检测系统的选型、搭建及应用调试，确保系统能够满足项目需求.
质量检测：
负责打印质量的视觉检测算法开发，确保产品质量符合标准.
视觉工程师的主要工作内容
视觉工程师是负责设计、开发和维护机器视觉系统的专业技术人员。具体的工作内容包括：
系统设计与选型：
负责搭建机器视觉系统，进行视觉系统设计和相机、镜头、光源等选型。
根据项目开发要求，进行产品视觉软件的开发、测试和调试.
算法开发与优化：
针对特定的机器视觉问题，设计、分析和优化实时定位、尺寸测量等算法。
精通图像处理算法，掌握图像预处理、边缘检测等常规算法.
项目实施与支持：
参与项目的现场实施，与客户及其他部门人员对接，确保项目顺利进行。
协助售后人员，解决客户现场设备的机器视觉问题.
技术支持与维护：
完成客户现场与视觉相关的调试任务。
维护当前的程序，并协助视觉工程师完成新功能的编写.
团队协作与沟通：
具备良好的团队协作精神，勤奋上进，积极主动，勇于接受挑战。
有较强的人际沟通能力和语言表达能力，能够与团队成员和客户有效沟通.
任职要求
教育背景：
本科及以上学历，计算机、图像处理、自动化等相关专业毕业.
技术技能：
精通VC++或C#，熟悉Halcon或OpenCV等视觉软件开发工具。
熟悉视觉硬件的选型，对市场上主流的相机、镜头和光源有一定的了解.
工作经验：
通常要求1-3年或3-5年相关工作经验，有独立视觉项目开发经验者优先.
软技能：
具备良好的团队协作精神，责任心强，乐于与人沟通交流，勤于助人。
能适应出差，具备良好的服务意识.
通过以上内容，可以看出视觉检测和视觉工程师的工作内容和技术要求都相当广泛，需要具备扎实的专业知识和丰富的实践经验。
