计算机视觉和机器视觉虽然在名称上相似，但它们在应用领域、技术侧重点和发展方向上存在显著差异。
计算机视觉
定义: 计算机视觉是一门研究如何使计算机从图像或视频中获取信息并理解其含义的学科。
技术领域: 它涵盖了图像处理、模式识别、机器学习等多个技术领域，旨在让计算机能够像人类一样看世界。
应用领域: 计算机视觉在安防监控、自动驾驶、医疗影像诊断、工业检测等众多领域都有着广泛的应用。
就业前景: 随着人工智能的崛起，计算机视觉的就业前景非常广阔。自动驾驶、智能监控、医疗影像诊断、虚拟现实、增强现实等领域都为计算机视觉专业人才提供了丰富的就业机会。
机器视觉
定义: 机器视觉则更侧重于利用机器代替人眼来进行测量和判断。
技术领域: 它通常应用于制造业、质量检测、机器人视觉等领域，通过对物体的形状、颜色、纹理等特征进行分析，实现对物体的精确识别和定位。
应用领域: 机器视觉能够提高生产效率、降低成本、提升产品质量，因此在工业自动化领域具有重要的地位。
就业前景: 制造业的自动化升级是机器视觉的主要应用方向，企业为了提高生产效率和产品质量，越来越多地采用机器视觉技术进行质量检测和生产过程监控。
硕士计算机视觉就业难度
从要求来看，计算机视觉作为一个快速发展的领域，其就业前景是非常好的。人工智能公司、传统制造业、医疗健康领域、自动驾驶领域都是计算机视觉专业毕业生的主要就业方向。由于计算机视觉技术的广泛应用，对该领域的专业人才需求持续增长。
计算机视觉领域的就业市场竞争也较为激烈，需要具备较强的编程和数学能力，以及深入的理解和熟练的应用计算机视觉技术。不断学习和更新知识也是在这个领域保持竞争力的关键。
硕士计算机视觉并不难就业，反而有着广阔的就业前景，但要在激烈的市场竞争中脱颖而出，需要不断提升自己的专业技能和综合素质。
