（一）就业方向广泛
研发与应用方向：这是主要就业方向之一。从事机器视觉算法研发、图像处理软件开发、光学系统设计等工作的人员需求量较大。要求具备扎实的数学基础、计算机编程能力以及对机器视觉技术的深入理解。随着人工智能、深度学习等技术的发展，对创新能力和研发实力强的人才需求迫切。
系统集成与维护方向：随着企业引入机器视觉系统增多，系统集成和维护人员需求持续增长。工作涉及机器视觉系统的基本原理、硬件设备、软件平台以及调试维护技能，能够独立完成系统安装、调试、优化和故障排查工作的人员竞争力高。
应用领域相关方向：机器视觉在质量检测、智能制造、物流分拣等领域广泛应用，催生大量就业机会。在这些领域，其被用于产品缺陷检测、自动化生产、智能分拣等场景，掌握该技术的人才需求大。
培训和教育方向：随着机器视觉技术的普及，对技术培训、教育咨询等工作的人员需求增加。
跨学科融合方向：机器视觉技术与物联网、大数据等技术融合带来新机遇，具备跨学科知识和技能的复合型人才竞争力大。
交叉融合领域：与自然语言处理、知识推理等领域的交叉融合也提供了新的就业机会，需要多学科知识背景的人才来推动在复杂场景中的应用。
（二）不同企业岗位情况
小企业：
全套跟项目人员：小企业接到的单子难度和工作量不大，往往1 – 2人可完成整个项目。但这种岗位对个人综合能力要求较高，需要全面掌握从项目前期到后期的各项技能。
实验室图像算法编写岗位：对个人的图像处理能力要求非常高，多由老技术人员和研究生担任，通常要求3年经验或者研究生毕业等具备很强算法编写能力的人员。
大型企业或跨国企业：
现场调试和售后岗位：要求个人有很强的代码理解能力，能根据现场情况对代码进行微调，更看重能否快速识别代码和解决问题，对实际代码编写能力要求较低。
二、机器视觉硕士行业薪酬情况
整体薪酬水平：机器视觉硕士研究生平均工资￥28.2K，其中拿30K – 50K工资的占比最多，达42%，相比硕士平均工资￥22.5K要高25.2%。不过数据统计依赖各平台发布的公开薪酬，仅供参考。
机器视觉方向就业前景较好且就业方向多样，但不同岗位和企业类型对人才要求有所差异，机器视觉硕士薪酬在整体硕士中处于较高水平。
