缺陷检测系统流程图通常展示了从数据收集到结果输出的整个过程。以基于深度学习的PCB（印制电路板）缺陷检测系统为例，其流程图可能包括以下几个步骤：
步骤编号
步骤名称
数据收集和预处理
从PCB制造流程中采集图像数据，并对图像数据进行预处理，包括调整大小、去噪等。
特征提取
使用卷积神经网络(CNN)来提取图像的特征。
缺陷检测
使用训练好的深度学习模型对PCB图像进行分类和检测，检测出图像中的缺陷。
缺陷分类
对检测到的缺陷进行分类，例如短路、断路、错位等。
结果输出
将检测结果输出给用户或者自动化设备，以便于后续的处理和维修。
程序流程图的缺点
程序流程图（Program Flowchart）是一种描述程序的控制结构流程和指令执行情况的有向图，它的主要缺点包括：
不是逐步求精的好工具：程序流程图本质上不是逐步求精的好工具，它诱使程序员过早地考虑程序的控制流程，而不去考虑程序的全局结构。
控制流的随意转移：程序流程图中用箭头代表控制流，因此程序员不受任何约束，可以完全不顾结构程序设计的精神，随意转移控制。
不易表示数据结构：程序流程图不易表示数据结构。
虽然程序流程图在描述控制流程方面有一定的优势，但它在逐步求精、控制流的约束以及数据结构的表示上存在明显的不足。
