（一）技术发展趋势
高精度与高分辨率成像
随着工业制造、医疗等行业对微观检测和精准测量需求的不断提升，机器视觉系统需要能够获取更高精度和分辨率的图像。例如在半导体芯片制造过程中，对芯片电路结构的检测需要极高的分辨率成像技术，以便发现微小的缺陷和误差。
深度学习与人工智能融合加深
深度学习算法能够使机器视觉系统更智能地识别和分类图像中的物体、特征等。未来，机器视觉将与人工智能技术更加深度地融合，提升系统的自适应能力和准确性。例如在自动驾驶领域，机器视觉结合深度学习可以更准确地识别道路、交通标志和车辆等物体，做出合理的驾驶决策。
3D视觉技术拓展应用
3D视觉技术能够提供物体的三维信息，在机器人操作、物流仓储、建筑设计等领域有着广泛的应用前景。例如在机器人抓取操作中，3D视觉可以让机器人更准确地判断物体的形状、位置和姿态，从而实现更精准的抓取动作。
（二）应用领域拓展趋势
工业领域深化与升级
在传统制造业中，机器视觉将从简单的外观检测向复杂的工艺控制和质量优化方向发展。例如在汽车制造中，除了检测车身外观的划痕、凹陷等问题，还将参与到汽车零部件的精密装配、焊接质量检测等环节。
新兴领域快速崛起
在新能源领域，如太阳能电池板的生产过程中，机器视觉可用于检测电池片的缺陷、电极的印刷质量等；在智能医疗领域，可用于辅助疾病诊断，如对X光、CT等医学影像进行分析，辅助医生发现病变。
消费电子持续创新需求
消费电子行业对产品外观、性能等要求不断提高，机器视觉在产品组装、测试环节将发挥更大作用。例如在智能手机的生产中，对屏幕贴合、摄像头模组装配等环节进行高精度检测。
（三）市场规模增长趋势
随着全球制造业的转型升级和自动化、智能化水平的提升，机器视觉市场规模有望持续增长。根据过往数据，2016 – 2020年，全球机器视觉市场规模由420亿元增长至715亿元，年平均增长约17.6%，2021年全球市场规模超过800亿元，较上年同期相比提高约11.9%，预计到2028年该领域市场规模有望达到1500亿元以上，2021 – 2028年期间复合增长率达12.5%。这一增长趋势将带动相关企业的业务发展，尤其是机器视觉龙头上市公司将在市场规模扩张中占据优势地位，受益于更多的市场份额和业务机会。
二、机器视觉龙头上市公司
（一）矩子科技（300802）
基本情况：智能检测设备龙头，已成为苹果、小米、华为等下游知名企业及代工厂的机器视觉设备核心供应商。2021年总营业收入5.88亿，同比增长21.93%；扣非净利润9406.12万，同比增长18.99%，毛利率33.66%，净利率16.77%。其主营业务为智能设备及组件的研发、生产和销售，主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。机器视觉设备主要包括自动光学检测设备和机器视觉生产设备。
（二）赛为智能（300044）
基本情况：2021年总营业收入10.32亿，毛利率21.47%，净利率 – 34.37%。在机器视觉领域占据一定地位。
（三）奥普特（688686）
基本情况：毛利率66.51%，净利率34.61%，2021年总营业收入8.75亿，同比增长36.21%；扣非净利润2.62亿，同比增长13.19%，在机器视觉行业具有较高的盈利能力和市场竞争力。
（四）天准科技（688003）
基本情况：公司成立于2005年，于2019年在科创板挂牌上市。经过多年发展，现已成为国内工业视觉设备领域龙头，产品技术指标达到海外水平。其机器视觉业务产品覆盖影像仪、消费电子、PCB、半导体、新能源、智能工厂、智能网联等众多设备应用领域，2023年工业视觉装备业务收入占比超过94%，同时智能驾驶方案业务收入虽然占比较少但增长迅速（2023年增速高达62%左右）。2021 – 2023年间，机器视觉设备年产量由1665台增加至1699台，年销量由1594台上升至1686台，产销比始终在1左右，供应充足。2021 – 2023年机器视觉业务收入持续增长，毛利率整体保持在40%以上的较高水平。
