一、就业前景总体乐观
机器视觉专业就业前景广阔，随着智能化时代的到来，该领域的需求不断增长，为从业者提供了丰富的就业机会和发展空间。它目前比较成熟的应用还主要集中在定位、尺寸测量、OCR/OCV、特征有无等领域，有很大检测需求，这也促使机器视觉方向的就业前景较好。国家大力推崇全自动化生产、对工厂进行非标定制化生产，机器视觉在其中起到重要作用，随着工业自动化进程的不断推进，机器视觉的需求也会持续增加，进而带动就业机会增多。
二、就业岗位类型多样
机器视觉系统相关岗位
系统设计：毕业生可以从事机器视觉系统设计工作，需要具备对机器视觉技术整体架构的规划能力，包括硬件设备的选型（如相机、镜头、光源等）以及软件算法的设计框架等方面的知识。
开发工作：参与机器视觉系统开发，要熟练掌握相关的编程语言（如C#、halcon等）和开发工具，编写代码实现图像采集、处理、分析等功能，以满足不同的工业生产检测需求，例如对生产线上产品的缺陷检测、尺寸测量等功能的代码开发。
测试工作：对开发完成的机器视觉系统进行测试，检查系统是否能够准确地识别和处理图像，是否满足稳定性、准确性等性能指标要求，及时发现并反馈系统存在的问题以便进行改进。
研发和管理岗位：除了直接与机器视觉系统相关的岗位，还可以从事机器视觉相关行业的研发和管理等工作。在研发方面，涉及到对新算法、新技术的研究和创新，以提高机器视觉系统的性能和适用范围；在管理岗位上，则需要具备项目管理、团队管理等能力，协调各方资源，推动机器视觉项目的顺利进行。
销售岗位：机器视觉作为新兴行业，需要销售人员去推广相关的产品和技术解决方案。销售人员需要了解机器视觉的技术原理、产品特点和优势，能够根据客户的需求提供合适的解决方案，具备良好的沟通能力和市场开拓能力，与自动化工厂等对标用户建立联系并促成业务合作。
现场调试和售后岗位：现场调试人员和售后人员要求个人要有很强的代码理解能力，能根据现场的情况对代码进行微调，虽然对实际的代码编写能力要求较低，但要能快速识别代码和解决问题。这类岗位更多在大型企业中或者跨国企业中，并且由于机器视觉的应用场景多为工厂等场所，可能需要大量出差前往现场进行调试和售后维护工作。
三、行业处于上升阶段且向多技术融合发展
机器视觉行业兴起于09 – 10年左右，15 – 16年开始在国内企业应用于工业生产，虽然目前仍以大量中小企业为主，但处于上升阶段。现在机器视觉行业正在向AI人工智能方向和深度学习上面靠拢，这意味着对于行业内的从业者来说，有更多的提升空间和发展机会。例如学习计算机视觉知识、AI、深度学习以及超高精度的图像处理技术等，可以提升自己在行业内的竞争力，适应行业发展趋势，从而获得更好的职业发展前景。目前行业内一些岗位（如实验室图像算法编写岗位）对个人的图像处理能力要求非常高，往往需要3年经验或者研究生毕业等具备很强算法编写能力的人员担任，这也体现了行业在不断发展过程中对人才素质要求的逐步提高。
四、对比过往就业岗位数据呈增长趋势
从历年招聘职位量变化来看，尽管在2022年某些月份职位量有下降情况（2022 – 05职位18个，对比去年同期下降了65%；2022 – 04职位7个，对比去年同期下降了96%；2022 – 03职位45个，对比去年同期下降了37%），但从长期趋势来看，2018 – 2020年整体是有增长的（2018年职位1.3K个，较去年增长了17%；2019年职位1.2K个，较去年下降了10%；2020年职位990个，较去年下降了18%），表明市场对机器视觉方向的就业岗位需求有增长的潜力，随着技术发展和应用领域的拓展，未来有望提供更多的就业岗位。
