光学筛选机主要利用光学对物体的成像效果,依据不同的成像结果来判断产品的好坏。其在检测过程中,主要依靠CCD工业相机和镜头及LED光源的结合来进行拍照,然后将照片传输给检测系统进行分析判断。

(一)图像采集

光源照射

特定频率的光源会对被检测的物体进行照射,为成像提供必要的光线条件。不同的产品可能需要不同类型的光源,例如对于一些表面反光较强的产品,可能需要特殊的光源来避免反光对图像采集的干扰。

相机成像

CCD工业相机:CCD工业相机在光学筛选机中起着关键的图像采集作用。它能够捕捉光源照射下物体的图像,并且将摄取到的目标信息转换为图像信号。然后根据像素分布、亮度、颜色等信息将其进一步转换为数字信号。相机的分辨率等性能参数会影响图像采集的清晰度和准确性,针对不同的检测产品需求,可能需要选择不同分辨率和性能的CCD工业相机。

镜头配合:镜头与CCD工业相机配合使用,不同的镜头具有不同的焦距、光圈等参数。对于不同尺寸和形状的产品,需要选择合适的镜头,以确保能够清晰地采集到产品完整且准确的图像。例如,对于较小尺寸的精密零件,可能需要使用具有较高放大倍数和较小焦距的镜头。

(二)图像处理与分析

信号转换与特征提取

图像处理系统会对CCD工业相机采集到的数字信号执行各种操作,以提取目标的特征,例如面积、数量、位置、长度等。这些特征是判断产品是否合格的重要依据。通过对图像中产品的这些特征进行分析,可以间接性判断产品是否合格。

依据检测标准判断

对于不同的产品,检测标准是不同的。光学筛选机充分考虑了不同产品的不同特性,如在检测螺丝时,会根据螺丝的特性判断其合格、不合格、待检品等状态。在检测塑胶零部件时,会对其外观缺陷(如划伤、变形、裂纹等)进行检测,还会对尺寸方面(如长度、直径等)进行检测,依据设定的这些标准对产品进行准确的判断。

(三)检测应用的实现

外观尺寸检测

这是光学筛选机的关键应用之一。可以对产品的多种外观尺寸参数进行检测,例如对手机零件、精密五金件、汽车零部件等的长度、高度、直径、角度等进行检测。在汽车零部件的生产中,光学视觉筛选机能够在短时间内完成对汽车零部件表面缺陷的检测,大大提高了生产效率,并且相比传统的人工检测方式,能够实现自动化、连续化的工作,避免了人工检测中的疲劳和主观性带来的错误。

光学筛选机案例研究—自动筛选机的原理

缺陷检测

可以检测产品各方位的缺陷,如螺丝的各方位牙伤检测、斜牙、头部裂痕、有无牙、烂牙、坏牙、搓牙不良,牙内毛刺、缺料、内孔堵塞、开裂、毛刺等;塑胶零部件的划伤、变形、裂纹、缺料、毛刺、破损、内堵孔、内外径等外观缺陷也能被检测到。