学历要求
机器视觉开发工程师通常要求本科及以上学历,相关专业包括计算机科学、图像处理、自动化、电子工程等。
对于机器视觉应用系统的架构设计师或高级开发人员,可能还需要具备硕士学历或以上。
工作前景
学习机器视觉有助于找到工作,尤其在计算机视觉和工业视觉领域需求较大。
机器视觉工程师的职业前景充满机遇,随着工业4.0和智能制造的发展,市场有望保持高速增长。
机器视觉行业的就业前景较好,但工作可能辛苦,需要在客户现场进行调试,经常需要出差。
技能要求
需要熟练掌握机器视觉系统方案设计,对相机、光源的造型及实验有丰富经验。
应具备独立上位机视觉软件开发能力,包括通讯集成开发经验。
熟练使用C#,.Net,Labview,精通Halcon或者OpenCV等编程语言和工具。
发展趋势
机器视觉正逐渐被企业接纳并广泛应用,特别是在工业4.0,大数据,AI,深度学习等领域。
机器视觉将成为未来职业竞争力的重要提升点,与PLC的应用普及相比,机器视觉有更大的发展潜力。
机器视觉开发不仅需要具备一定的学历背景,还需要掌握相关的专业技能。随着技术的发展和应用领域的扩展,机器视觉工程师的工作前景非常广阔。