机器视觉技术工程师和机器视觉工程师这两个职位在职责上有许多相似之处，但也有细微的差别。以下是根据提供的要求整理的职位介绍。
主要职责
机器视觉技术工程师
负责基于三维点云的机器视觉开发工作，包括数据采集、处理及优化算法等。
与相关业务部门沟通，配合完成产品功能实现。
协助产品经理进行产品设计和研发工作。
对产品和业务数据进行分析，并提出解决方案并推进实施。
负责产品的维护升级迭代，提升用户体验。
其他上级安排的工作。
机器视觉工程师
负责研发和改进自主开发的三维点云、姿态估计算法。
基于三维点云或相机图像实现物体检测及分类任务。
针对目标物体进行跟踪、运动分析等。
参与并推动项目的整体流程设计，包括但不限于需求分析、系统架构、开发测试、文档撰写等。
对现有技术方案进行分析评估，提出优化方案并进行验证与调整。
领导安排的其他工作。
共同要求
无论是在机器视觉技术工程师还是机器视觉工程师的职位中，都强调了以下几个方面的要求：
熟悉三维点云数据处理原理及相关应用，熟练使用图像处理工具。
具备较强的逻辑思维能力，善于分析解决问题。
熟练掌握C/python编程语言优先。
良好的团队合作精神和沟通能力。
具有良好的工作态度和强烈的责任心。
有深度学习项目经验者优先考虑。
具有良好的团队协作精神。
具备良好的学习能力，抗压能力强。
具有较强的动手能力和良好的执行能力。
机器视觉技术工程师和机器视觉工程师这两个职位在职责上有很多重叠的部分，主要区别在于前者更侧重于三维点云的数据处理和产品设计，而后者则更注重算法的研发和改进。两者都需要具备扎实的图像处理和编程能力，以及良好的团队合作和沟通能力。
