计算机视觉与机器视觉、图像处理与计算机视觉

计算机视觉、机器视觉和图像处理是三个紧密相关但又有所区别的领域。以下是它们之间的关系和区别：

计算机视觉与机器视觉

计算机视觉和机器视觉都是现代计算机科学领域中的重要研究方向，它们旨在使计算机系统能够模仿人类视觉系统，理解和解释图像和视频数据。计算机视觉起源于学术界，更侧重于理论研究，其研究内容在实际应用中存在滞后性和不确定性。而机器视觉则是利用计算机视觉技术来实现自动识别、检测、测量等目标，更加注重工程实践、满足实际应用需求。

图像处理与计算机视觉

图像处理是计算机科学的一个分支，主要关注于对图像进行预处理、增强、分割、特征提取等操作，以提取图像中的有意义信息。计算机视觉则是在图像处理的基础上，进一步研究如何从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统。计算机视觉不仅包括图像识别和生成，还涉及到对图像的理解和变换处理。

图像处理是计算机视觉的基础，提供了必要的图像预处理和特征提取技术。计算机视觉在此基础上，进一步发展出图像理解和高级视觉任务的能力。机器视觉则是将计算机视觉技术应用于实际工业环境中，强调软硬件结合的智能计算。