一、就业前景较好的方面
行业处于上升期：
机器视觉技术在工业4.0、大数据、AI、深度学习等发展的带动下，正逐渐被企业广泛接纳。就像PLC曾经从资料稀缺到极度普及一样，机器视觉也处于高速推广时期，目前正处在上升阶段，学习该技术有利于提升未来职业竞争力。目前机器视觉的应用越来越广泛，虽然没有具体统计，但从个人从业经历来看，很多大、小项目以及新旧设备都陆续应用了机器视觉技术，这也预示着对相关人才的需求会不断增加。
随着人工智能、深度学习等技术的融入，机器视觉技术在研发与应用方向对具有创新能力和研发实力的人才需求更加迫切，也为从业者提供了更多的发展机会和上升空间。
就业方向多样化：
研发与应用方向：工程师可深入研究机器视觉算法、开发图像处理软件、设计光学系统等，需要具备扎实的数学和计算机编程基础以及对机器视觉技术的深入理解。例如在一些高新技术企业中，就需要这样的人才来推动机器视觉技术的创新发展。
系统集成与维护方向：随着众多企业引入机器视觉系统，对系统集成和维护人员的需求量持续增长。这些人员需要掌握机器视觉系统的基本原理、硬件设备、软件平台以及调试维护技能，能够独立完成系统的安装、调试、优化以及故障排查工作的人员在这个领域极具竞争力。
多领域应用方向：机器视觉技术在质量检测、智能制造、物流分拣等领域广泛应用，在这些领域对掌握机器视觉技术的人才有着巨大的需求。比如在质量检测领域可用于产品缺陷检测，提高产品质量和生产效率；在智能制造领域助力自动化生产，降低人力成本；在物流分拣领域实现智能分拣，提高物流效率。
交叉融合方向：机器视觉与自然语言处理、知识推理等领域的交叉融合也为求职者提供了新的就业机会，这些领域需要具备多学科知识背景的人才，以推动机器视觉技术在更复杂场景中的应用。
二、就业存在挑战的方面
对技能要求较高：
在机器视觉行业中，实验室图像算法编写岗位对个人的图像处理能力要求非常高，很多企业通常要求有3年经验或者研究生毕业等具备很强算法编写能力的人员担任，这部分岗位多由老技术人员和研究生占据。
即使是现场调试和售后岗位，也要求个人有很强的代码理解能力，虽然对实际代码编写能力要求相对较低，但也要能根据现场情况对代码进行微调。
企业规模和结构影响：
目前机器视觉行业以大量中小企业为主，大型企业更多是设备商。中小企业在承接项目时，可能会因为项目规模小而大型企业设备商虽然有一定规模，但相应的岗位竞争也可能较为激烈。
工作性质相关：
除非图像处理能力很强，不然在这个行业工作可能需要大量出差前往工厂，这对于一些求职者来说可能是比较不利的工作条件。
视觉传达专业就业情况
一、就业前景较好的方面
需求广泛：
视觉传达设计在生活中随处可见，像地铁广告宣传、电梯广告海报、网页、手机图文等都涉及视觉传达设计。打开招聘网站也能看到大量视觉传达设计相关工作的招聘，这表明社会对视觉传达专业人才有持续的需求。
视觉传达设计专业综合性很强，涉及领域众多，包括电视、电影、建筑物、造型艺术、各类设计产品，以及各种图标、舞台、文字设计等。其包含的板块如综合造型基础、摄影基础、设计基础、专业理论、销售设计、品牌设计、视觉识别设计等众多内容，这使得视觉传达专业人才可以在多个领域寻找就业机会。
二、就业存在挑战的方面
竞争压力较大：
由于视觉传达专业是一个实用且热门的专业，很多人都认为好就业，这就可能导致学习这个专业的人数较多，从而在就业市场上面临较大的竞争压力。在众多求职者竞争有限的优质岗位时，即使专业需求广泛，也不一定能保证每个毕业生都能获得理想的工作。
