机器视觉和计算机视觉(机器视觉属于机械还是计算机)

机器视觉和计算机视觉是两个紧密相关的领域，它们在很多情况下可以互换使用，但在应用范围和侧重点上有所不同。

机器视觉的定义和特点

机器视觉（Machine Vision）更侧重于工业领域和自动化应用。它通常涉及到对图像进行实时处理和分析，用于自动化检测、测量、识别等任务，以提高生产效率和质量。机器视觉系统往往包括图像传感器、光源、镜头等硬件设备，以及图像处理、分析和控制的软件模块。

计算机视觉（Computer Vision）是一个更广泛的概念，主要关注让计算机能够像人类一样理解和分析数字图像或视频。它研究的是一系列理论和技术，涵盖了从图像获取、处理和分析到高层次的图像理解和推理等多个方面。计算机视觉的应用场景非常广泛，包括自动驾驶、医疗影像分析、虚拟现实、增强现实等。

机器视觉和计算机视觉之间有着密切的联系。计算机视觉为机器视觉提供图像和景物分析的理论及算法基础，而机器视觉为计算机视觉的实现提供传感器模型、系统构造和实现手段。在某种意义上可以说，一个机器视觉系统就是一个能自动获取一幅或多幅目标物体图像，并对其进行分析和处理的系统。

机器视觉所涵盖的专业领域包括电气工程、工程数学、物理、机械工程等。它不仅涉及到了计算机科学与技术，还包括了控制科学与工程、模式识别与智能系统、机械、机电、自动化等相关专业。

机器视觉和计算机视觉虽然有所区别，但它们之间有着密切的联系。机器视觉更多地应用于工业领域和自动化应用，而计算机视觉则是一个更广泛的领域，涵盖了各种图像处理和分析的理论和技术。机器视觉所属的专业领域既包括计算机科学与技术，也包括其他相关工程学科。