一、就业方向广泛
研发与应用方向
在这个方向上，工程师可以深入研究机器视觉算法、开发图像处理软件、设计光学系统等工作。这需要从业者具备扎实的数学和计算机编程基础，并且对机器视觉技术有深入的理解。随着人工智能、深度学习等技术的融入，对具有创新能力和研发实力的人才需求更加迫切。
系统集成与维护方向
随着越来越多的企业引入机器视觉系统，系统集成和维护人员的需求量持续增长。他们的工作涉及机器视觉系统的基本原理、硬件设备、软件平台以及调试维护技能。能够独立完成系统的安装、调试、优化以及故障排查工作的人员，在这个领域极具竞争力。
质量检测、智能制造、物流分拣等应用领域
在质量检测领域，机器视觉技术用于产品缺陷检测，从而提高产品质量和生产效率。在智能制造领域，助力自动化生产，降低人力成本。在物流分拣领域，实现智能分拣，大大提高物流效率，这些领域对掌握机器视觉技术的人才有着巨大的需求。
与其他领域交叉融合方向
机器视觉与自然语言处理、知识推理等领域的交叉融合为求职者提供了新的就业机会。这些领域需要具备多学科知识背景的人才，以推动机器视觉技术在更复杂场景中的应用。
培训和教育方向
随着机器视觉技术的普及和应用范围的扩大，对机器视觉技术的培训和教育也提出了新的需求。所以从事机器视觉技术培训、教育咨询等工作的人员也将迎来更多的就业机会。
与物联网、大数据等技术融合方向
机器视觉技术与物联网、大数据等技术的融合为就业市场带来了新的机遇。通过机器视觉技术收集的数据可以与物联网、大数据等技术进行深度融合，为企业的决策提供更加准确的支持。具备跨学科知识和技能的复合型人才在机器视觉领域将具有更大的竞争力。
二、行业处于发展上升期
机器视觉行业属于新兴行业，09 – 10年左右开始正式出现，15 – 16年开始在国内开始有企业应用在工业生产中。虽然目前由于成本原因普及率有待提高，但在国家大力推崇全自动化生产、对工厂进行非标定制化生产的背景下，机器视觉行业整体处于上升阶段。并且随着技术发展，机器视觉行业有向AI人工智能方向和深度学习靠拢的趋势，这也将带来更多的发展机会和提升空间，对于行业内人员来说，学习相关知识有助于提升自己的竞争力。
三、就业地区需求分布
机器视觉就业存在地区需求差异，北京的招聘需求量最高，占22.3%，在全国中排名第1；其次是上海占17.6%，深圳占12.6%，东莞占8.7%。如果在这些地区寻找机器视觉相关工作可能机会更多。
机器视觉方向就业前景较好，有较多的就业机会和发展空间，但同时也需要从业者不断提升自己的专业知识和技能，以适应行业的发展需求。
