机器视觉技术是一种模拟人类视觉功能的技术，它通过计算机和图像处理技术来模拟人眼和大脑的功能，广泛应用于多个领域。以下是机器视觉技术的一些主要应用领域：
工业自动化
在工业自动化领域，机器视觉技术主要用于产品的检测和质量控制。例如，在电子产品制造过程中，机器视觉可以用于检测印刷电路板（PCB）的质量，包括检测印刷位置、印刷质量和印刷缺陷等。机器视觉还可以用于检测元器件的位置、方向和贴装质量，以及检测焊点的质量、焊接强度和焊点形状等。
新能源汽车和电池制造
在新能源汽车和电池制造领域，机器视觉技术可以用于检测电池的外观缺陷、尺寸偏差、电芯缺陷、焊接缺陷和组装缺陷等。这些检测可以帮助提高生产效率和质量，减少人为差错，降低生产成本，提高产品质量和客户满意度。
面板行业
在面板行业中，机器视觉产品主要用于检测面板的缺陷，包括表面缺陷、尺寸偏差等。通过高速、精准的图像分析和处理能力，机器视觉可以实现对面板检测过程的自动化和高效率，提高检测的准确性和一致性，减少人为因素对检测结果的影响，提高生产效率和产品质量。
