人类视觉的特点
适应性强：人类视觉能够在复杂及变化的环境中识别目标，具有高度的智能，能够运用逻辑分析和推理能力去识别变化的目标，并总结规律。
颜色分辨能力强：人类对颜色的分辨能力较强，但容易受到心理因素的影响，难以量化。
智能判断：人类视觉能够做出主观判断，适应性强，能够根据环境变化进行调整。
机器视觉的特点
灰度分辨力强：机器视觉通常能够使用256灰度级，收集系统具有10bit、12bit、16bit等灰度级别。
环境适应性强：机器视觉对环境的要求不高，适应性极强，可以加装防护设备以适应各种恶劣环境。
识别速度快：机器视觉能够快速识别大量物件，每分钟可以识别几百至几千个物件。
识别精度高：检测精度可以达到微米级。
持续工作能力强：机器视觉不会疲劳，可以持续工作，且不受主观因素影响，检测质量稳定可靠。
成本效益：虽然前期投入成本较大，但长期使用成本较低，只需支付电费等维护费用。
机器视觉与人类视觉的区别
智能程度：机器视觉的智能程度相对较低，不能做出主观判断，适应性相对较弱，只能根据定制标准对物件进行识别。
前期投入成本：机器视觉系统的前期投入成本较高，包括硬件和软件的购置费用。
颜色分辨能力：目前一般的图像收集系统对颜色的分辨能力较差，尽管具有可量化的优点。
感知范围：机器视觉可以感知从紫外到红外的宽波段范围光谱，且能够适应高温、寒冷等极端环境。
工作效率：机器视觉能够高效、准确地完成检测任务，尤其在高速生产线和复杂环境中表现突出。
机器视觉和人类视觉各有其独特的优势和局限性。人类视觉具有高度的智能和适应性，而机器视觉则在速度、精度和稳定性方面表现出色，特别是在工业生产和质量控制等领域具有广泛的应用前景。
