计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，涉及使用摄影机和电脑代替人眼进行目标的识别、跟踪和测量等。主要应用领域包括无人驾驶、人脸识别、医学图像分析等。
图像和视频基础知识
图像:包括维数、高度、宽度、深度等概念。
视频:由一系列有序的图片（帧）组成，常见的压缩技术包括I帧、P帧和B帧。
机器视觉软件介绍
主流机器视觉软件
Opencv:开源，适合预算有限的项目和个人开发者。
Halcon:商用，提供丰富的算法和功能，适合高精度视觉检测任务。
VisionPro:康耐视公司推出，具有强大的应用系统开发能力。
软件特点比较
Halcon:高效性、准确性和可靠性，适合工业应用。
Opencv:开源，社区支持强大，适合计算机视觉和图像分析。
机器视觉的应用
机器视觉技术在无人驾驶、无人安防、人脸识别等领域有广泛应用，展现了其在现代科技中的重要地位。
通过了解这些基础知识和主流软件，可以为进一步学习和研究计算机视觉和机器视觉奠定坚实的基础。
