一、就业前景良好
众多行业需求旺盛
在人工智能公司中，计算机视觉是关键部分，其业务涵盖图像识别、视频监控、自动驾驶、虚拟现实、医疗图像分析等多方面，这使得人工智能公司成为计算机视觉专业毕业生的主要就业方向之一。
传统制造业对计算机视觉技术也有需求，可用于检测和分类产品、监控生产过程、优化生产流程等，是潜在就业领域。
医疗健康领域广泛应用计算机视觉技术，例如在医疗图像分析、疾病诊断和治疗方面，毕业生可从事医疗图像处理、医学影像分析等工作。
自动驾驶领域把计算机视觉技术作为实现自动驾驶的核心技术之一，吸引计算机视觉专业毕业生就业。
人才需求增长趋势
随着各行业数字化转型加速，无论是传统企业向智能化转型，还是新兴科技企业崛起，都急需计算机视觉方面的专业人才来推动产品和服务创新，从而导致人才需求呈现爆发式增长。
二、薪资待遇优厚
由于计算机视觉技术的专业性和复杂性，掌握该技术的从业者往往能够获得较高的薪资待遇。在一些发达地区，初级工程师的年薪就可达到可观的水平，经验丰富的高级工程师薪资更是令人羡慕。
三、职业发展空间广阔
这一领域技术不断更新迭代，从业者有机会接触前沿科技成果，可以从初级工程师逐步晋升为技术主管、技术专家甚至企业的技术总监，也可选择进入科研机构从事深入研究工作。
四、面临的挑战
技术更新快
计算机视觉领域发展迅速，新的算法和模型不断涌现，从业者需要保持持续学习能力，关注学术研究动态，参加相关培训和研讨会，不断更新知识体系。
跨学科知识要求高
该领域涉及计算机科学、数学、物理学等多学科知识，在某些应用场景还需要其他学科知识，如医疗影像分析需要了解一定医学知识。从业者需在掌握计算机视觉技术基础上，具备跨学科知识储备，通过跨学科学习和项目实践提升综合能力。
