机器视觉的应用类型
工业自动化
检测：包括尺寸检测、颜色检测、表面外观检测等。
定位：快速准确地找到被测零件并确认其位置，如在半导体封装领域的应用。
测量：对物体进行精确的尺寸测量。
分拣：基于识别和检测的结果，实现物体的自动分拣。
医疗影像分析
利用机器视觉技术进行医疗影像的分析，辅助诊断。
智能交通
在交通监控、车辆识别等领域发挥作用。
安防监控
通过机器视觉技术提高监控系统的智能化水平，实现自动识别和报警等功能。
机器视觉的工作原理
机器视觉系统主要包括图像摄取装置（CMOS和CCD两种）、图像处理系统以及控制设备动作的部分。系统通过图像摄取装置将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，并根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉技术通过模拟人类视觉系统，实现对图像的获取、处理、分析和理解，广泛应用于多个领域，提高自动化和智能化水平。
