一、发展前景
（一）市场规模与增长趋势
机器视觉市场规模不断扩大，预计未来几年将保持快速增长，市场规模有望达到数百亿元人民币。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，其增长趋势持续向好。在智能制造、智慧城市、智慧交通等领域，机器视觉有着广阔的应用前景。
（二）应用领域
工业自动化领域
目前机器视觉在国内更多是工业自动化的应用，比较成熟的应用集中在定位、尺寸测量、OCR/OCV、特征有无等领域。虽然外观缺陷检测存在很大检测需求，但由于缺陷特征的差异性（如划痕）以及产品的多样性和复杂性，还很难做到批量或准确的检测应用。整体工业自动化领域对机器视觉的需求尚未饱和，还有很大的发展空间。一方面人力成本提高和改善劳动强度需求促使机器视觉的应用；产业增值也与机器视觉的应用密切相关，增加视觉部分会使产品或设备显得更“高端大气上档次”，就像当初PLC开始应用时的效果一样。
医疗设备领域
机器视觉在医疗设备中的应用也比较多，随着医疗技术的发展，对医疗设备的精准性、智能化等要求不断提高，机器视觉在其中的应用也会不断拓展和深入，例如在医疗影像分析、手术辅助等方面可能会发挥更大的作用。
（三）技术发展
硬件方面
随着图像处理对更大图像和更快处理速度要求的实现成为可能，硬件技术的发展为机器视觉的进一步应用提供了支撑。例如相机的分辨率不断提高、数据传输速度加快等，能够更好地满足机器视觉系统在不同场景下的需求。
软件方面
虽然目前软件处理算法感觉没有太大进步，但整体也是在发展的，并且机器视觉正在向AI人工智能方向和深度学习靠拢，这将为机器视觉在复杂场景下的应用提供更强大的技术支持，例如在处理外观缺陷检测这种较难的任务时，借助深度学习算法可能会取得更好的效果。
二、就业情况
（一）人才需求
人才缺口
工业自动化设备视觉行业人才比较缺。当前学校本科和研究生很少有这个专业或者课程（研究生大多是一些图像处理相关，现在也有一些老师做视觉方向的研究与应用），不像PLC等工控产品在大学基本都有相关课程，所以目前从事这个行业的大多数人属于半路出家或自学成才，人员水平参差不齐。
就业岗位类型
销售人员：负责机器视觉产品或服务的销售推广工作，需要对机器视觉技术和产品有一定的了解，以便向客户介绍产品的优势和适用场景等。
实验室图像算法编写：对个人的图像处理能力要求非常高，在很多企业中由老技术人员和研究生担任，更多看重实际的算法处理能力，大部分岗位要求3年经验或者研究生毕业等具备很强算法编写能力的人员。
现场调试人员和售后：要求个人有很强的代码理解能力，能根据现场情况对代码进行微调，这类岗位对于企业来说更看重能否快速识别代码和解决问题，对实际的代码编写能力要求相对较低，更多存在于大型企业或跨国企业中。
全套跟项目人员：主要存在于小企业中，由于小企业接到的单子难度和工作量不大，往往只需要1 – 2个人就可以完成整个项目。
（二）就业难度与竞争力
难度
一般情况有2 – 3年工作经验就能胜任机器视觉行业的大部分工作，但上限比较明显。如果想要在这个行业深入发展，需要不断提升自己的能力，特别是在图像处理能力方面，如果能力不足可能需要大量出差前往工厂进行现场调试等工作。
竞争力
随着机器视觉的逐渐普及，相对于只会PLC等传统技术的人员，掌握机器视觉技术的人员竞争力更大。例如在工业4.0、大数据、AI、深度学习等技术的带动下，机器视觉越来越被企业接受，学习机器视觉并应用于项目开发、设备制造等实际生产任务，可以提升个人在就业市场的竞争力。
