机器视觉系统的主要组成部分
机器视觉系统主要由以下几个部分组成：
照明：照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，直接决定输入数据的质量和应用效果。
镜头：选择镜头时需注意焦距、目标高度、影像高度等因素。
相机：根据不同的应用场合选择合适的相机，如线扫描CCD和面阵CCD。
图像采集卡：决定了摄像头的接口类型，如黑白、彩色、模拟、数字等。
视觉处理器：集采集卡与处理器于一体，用于加快视觉处理任务。
机器视觉系统的工作原理
机器视觉系统的设计分为软件设计和硬件设计两大部分。硬件主要由镜头、摄像机、图像采集卡等构成，而软件设计则需考虑到程序设计的优化和算法的有效性。
应用领域
机器视觉系统的应用领域包括图像识别、视觉定位、图像检测和物体测量等。
优点
非接触测量，提高系统的可靠性。
具有较宽的光谱响应范围。
长时间稳定工作。
安全可靠，适用于特殊工业环境。
机器视觉系统通过集成多个技术领域的优势，在现代自动化生产中发挥着重要作用。
