机器视觉检测与应用课程
此课程内容精练、实用且案例丰富，分为7章，其中第1 – 3章主要讲述机器视觉基础理论，第4 – 5章主要讲述康耐视In – SightExplorer视觉软件的视觉检等内容。适用于从事视觉检测技术、智能设备应用的专业人员学习，也可作为本科及职业院校自动化类专业的教学课程。
视觉传达专业课程
专业基础课程
基础医学概论、眼应用光学基础、眼科学基础、眼屈光基础、眼镜光学技术、眼视光常用仪器设备、验光技术、康复心理等是视觉训练与康复专业的专业基础课程内容。
视觉传达专业的基础课程有素描、色彩、装饰图案、平面构成、色彩构成、立体构成、图形创意、字体与编排设计、摄影基础、平面设计软件基础、中外美术史、工艺美术史、设计概论等。
专业核心课程
视觉训练与康复专业的专业核心课程包括眼科与视功能检查、儿童青少年近视防控技术、双眼视检查分析与处理、斜视与弱视临床技术、视觉训练技术、低视力助视器验配技术。
视觉传达专业的核心课程有广告摄影、海报设计、书籍装帧设计、标志及VI设计、网页设计、包装设计、数码设计、数码摄影、POP与DM广告设计等，并且学生还需要熟练掌握PS、CORELDRAW、CAD、DW、FLASH、FIREWORK等设计软件。
视觉检测可能的考核内容
关于视觉感应测试（视觉检测）具体考什么并没有非常明确统一的标准，但可以从以下方面推测：
理论知识
对于机器视觉检测相关课程，可能考核机器视觉基础理论知识，像视觉采集模块、后台分析模块和动作决策模块的相关知识等内容，这些是机器视觉检测技术的重要组成部分。
在视觉传达专业中，可能考核设计相关的理论知识，如中外美术史、工艺美术史、设计概论等知识内容。
实际操作与应用
在机器视觉检测相关课程中，可能考察如何进行工业视觉检测尺寸测量，包括对测量方法、测量系统使用以及相关机器视觉检测技术在工业中的实际应用等方面的考核，例如图像预处理（图像去噪、灰度转换、二值化等）、边缘检测（Canny、形态学方法等）、图像匹配（NCC、NC++等）等技术的实际操作和应用。
对于视觉传达专业，可能考核学生对设计软件的实际操作能力，例如PS等软件在海报设计、书籍装帧设计等具体项目中的运用能力，以及对视觉传达设计在不同领域（如广告、包装等）实际应用的理解和操作能力。
案例分析
在机器视觉检测相关课程中，可能给出工业检测中的实际案例，考核学生对案例中涉及的机器视觉技术的分析能力，例如如何根据检测对象特征（如光源的照射角度、相机景深等）进行视觉检测系统的设计和优化等内容。
在视觉传达专业方面，可能提供一些设计案例，要求学生分析其中的设计思路、创意来源、设计元素运用以及视觉传达效果等内容。
