视觉检测在智能城市中通过计算机视觉技术和相关智能系统实现对建筑结构的监测。以下是视觉检测在智能城市中监测建筑结构的具体方式：
1. 图像识别与分析：
借助深度学习、机器学习等算法，计算机视觉技术可以分析建筑物外观、结构和环境的变化。例如，实时监测建筑物外立面的裂缝、变形等结构问题，防止因损坏或变形导致的安全隐患。
2. 实时动态监控：
通过将AR技术与建筑结构实时动态监控系统结合，可以在真实世界的环境中，实时、直观地看到建筑物的内部结构、健康状态以及潜在的安全隐患。这种做法显著提升了建筑监控的效率、精度与互动性。
3. 人工智能辅助监控：
人工智能利用先进的算法和计算机视觉来监控建筑工地是否存在不安全状况，实时检测潜在危险，如识别障碍物、不稳定的结构或危险材料，并及时向现场管理人员和工人发出警报。
4. 智能化监测系统的应用：
智能化建筑结构监测系统深度融合AIoT、4G/5G、北斗卫星导航、大数据等技术，通过智能结构诊断器、环境传感器和视频监控等感知数据，实现建筑物结构安全预警和健康度的快速评估。这种系统能够实时监测结构的变化，及时发现异常情况，并提供预警和警示。
5. AI机器视觉技术的突破：
AI机器视觉技术被用于房屋结构安全巡检，通过巡检员手持集摄像、三维扫描为一体的智能巡检装备，对房屋进行拍摄和三维构建，快速识别出房屋的裂缝、扩建情况、结构形变等安全隐患。
6. 系统构成与运行流程：
建筑智能化监测系统主要由智能感知系统、智能采集系统、数据分析与处理系统以及人机交互界面等部分组成。系统通过传感器实时监测建筑物的各项参数，并将采集到的数据传输给智能采集系统，再经过数据分析与处理系统处理和分析，最后通过人机交互界面将监测数据和分析结果以直观的方式展示给用户。
视觉检测在智能城市中通过综合运用计算机视觉技术、人工智能、AR技术等先进手段，实现对建筑结构的精确、高效监测，为建筑物的安全提供有力保障。
