以下在线课程专注于机器视觉中的图像识别技术：
1. Coursera上的《Computer Vision Specialization》课程：
该课程由密歇根大学提供，涵盖计算机视觉的基础、应用和深度学习方法，适合新手入门。
2. Udacity的《Computer Vision Nanodegree Program》课程：
该课程提供深入的计算机视觉学习，包括图像识别等相关技术。
3. “计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法”课程：
该课程通过详细的理论讲解和实践操作，让学员掌握深度学习的基本知识和图像识别算法的核心原理。课程亮点包括理论与实践并重，深入解析经典算法如RCNN，并通过实战项目如手写字符识别来提升实践能力。
4. 从图像到视频,深度学习视频分类与行为识别课程：
该课程涵盖从图像到视频的处理技术，包括图像识别在内的多个核心方向和应用，如图像分割、目标检测等。
5. 机器视觉原理与应用课程：
该课程从机器视觉概述到典型算法及应用，如图像滤波、图像分割、图像形态学等，都进行了详细的讲解，为图像识别技术的学习提供了坚实的基础。
这些课程都专注于机器视觉中的图像识别技术，并提供了从基础到深入的学习路径，适合不同水平的学习者。
