智能家居中的机器视觉应对光照变化，可以通过调整亮度、色温、频闪和眩光等光环境管理参数，以及采用特定的打光照明技巧来实现。
1. 光环境管理：
亮度：调整光源的亮度，确保机器视觉系统在不同光照条件下都能获得清晰的图像。这可以通过智能照明系统实现，根据环境光照强度自动调节亮度。
色温：选择合适的色温，以适应不同场景下的光照需求。色温的选择可以影响图像的色彩还原度，从而帮助机器视觉系统更准确地识别物体。
频闪：对于快速移动的物体，使用频闪光来减少成像模糊。频闪光的宽度可以根据视场、像素和移动速度来计算，以确保获得清晰的图像。
眩光：避免眩光对机器视觉系统的影响，通过合理设计光源位置和角度，减少眩光对图像质量的干扰。
2. 打光照明技巧：
根据检测需求选择合适的光源类型，如亮度高的光用于检测材料缺损，合适波长的光用于精确定位等。
使用非漫射光或漫射光来适应不同的检测场景，如检测玻璃上的刮痕或透明包装的内容。
创造对比，通过选择不同颜色的光来突出或抑制特定的图像特征。
使用红外光来消除环境光带来的亮反射或颜色变化，提高图像的稳定性和准确性。
智能家居中的机器视觉应对光照变化，需要综合考虑光环境管理和打光照明技巧，以确保在不同光照条件下都能获得高质量的图像和准确的识别结果。
