处理瑕疵检测结果中的数据异常，可以按照以下步骤进行：
1. 立即停止检测并初步分析：
在发现数据异常时，应首先停止检测，对异常结果进行初步分析，判断可能的原因，如仪器设备故障、操作失误、样品问题等。
2. 详细记录异常情况：
对异常情况进行详细记录，包括检测时间、检测项目、异常结果、可能的原因等，以便后续追溯和总结经验教训。
3. 检查样品与检测过程：
重新检查仪器设备的状态、校准情况、操作步骤等，排除因设备和操作问题导致的异常。
检查样品收集和处理是否正确，包括是否按照要求收集和处理，以及是否在正确的条件下运输和存储。
4. 确认检测方法和标准：
确认所使用的检测方法和标准是否适用于当前的产品或样品，并考虑是否需要采用其他方法或标准进行检测。
5. 及时报告与商讨解决方案：
及时向上级领导和相关部门报告异常情况，共同商讨解决方案。
6. 采取进一步措施：
根据领导和相关部门的指示，采取进一步的措施，如重新检测、采用其他检测方法验证、请专家会诊等。
7. 处理异常值的统计方法：
对于可以删除的异常值，如数据录入错误、测量误差或明显与研究主题无关的数据点，应谨慎判断其对整体分析的影响后删除。
对于可以修正的异常值，如由于某种可解释的原因导致的错误，可以尝试对其进行修正。
还可以采用统计方法如拉依达准则、格拉布斯准则、狄克逊准则等来处理和分析数据中的异常值。
处理瑕疵检测结果中的数据异常需要综合考虑多个方面，包括立即停止检测并初步分析、详细记录异常情况、检查样品与检测过程、确认检测方法和标准、及时报告与商讨解决方案、采取进一步措施以及运用统计方法处理异常值等。
