机器视觉在玻璃制造中的质量控制案例主要包括以下几个方面：
1. 玻璃瓶缺陷检测：
案例描述：玻璃瓶制造业面临着提升生产效率和保证产品质量的双重挑战。机器视觉技术通过光源、镜头、相机以及软件算法的结合，实现对玻璃瓶的全方位、高精度检测。例如，检测玻璃瓶的尺寸（包括瓶高、瓶身外径等）、瓶身外观缺陷（如气泡、杂质、裂纹等）、瓶底缺陷（如凹凸不平、底刺等）以及瓶口缺陷（如缺口、破口等）。
技术优势：提高检测精度和速度，统一检测标准，消除人工检测的个体差异，且可对数据进行汇总分析，便于前端工序查找问题。
2. 玻璃表面缺陷检测：
案例描述：玻璃在成形过程中，由于生产材料及生产过程原因，表面可能会出现气泡、结石、黑点、斑点等缺陷。机器视觉技术被用于检测这些缺陷，以确保玻璃产品的质量。
应用领域：广泛适用于建筑、日用、艺术、医疗、化学、电子等领域的玻璃产品检测。
3. 玻璃瓶底破损缺陷检测：
案例描述：利用机器视觉技术和成熟的方案，帮助厂商从生产线上快速识别底部有瑕疵的玻璃瓶并进行标记与剔除。例如，通过多相机视觉检测系统，从四个方向对玻璃瓶底部进行拍摄，以全面捕捉瓶底可能出现的各种缺陷。
实施效果：检测准确率达到了99%以上，且系统具有高度的可配置性和可扩展性，能够适应不同规格和类型的玻璃瓶检测需求。
4. 啤酒玻璃瓶外观检测：
案例描述：针对啤酒玻璃瓶的特殊性，机器视觉技术被用于检测瓶口密封面、螺纹、瓶壁内外表面污物、磨损度、瓶底污物、裂纹等缺陷。还可以检测瓶内残液，如残留碱液、残留油等。
解决方案：通过机器视觉低代码平台，提供图像采集、图像标注、算法开发等一站式完整工具链，实现啤酒玻璃瓶的全自动检测，检测准确率高达99.9%。
5. 玻璃质量在线检测系统：
案例描述：科创信息展出的机器视觉玻璃质量在线检测系统，可以识别出玻璃上存在的50微米大小的气泡、结石、划伤等质量缺陷。系统边识别采集数据、边处理数据、边传输数据，机器视觉的响应速度降到了微秒级。
市场占有率：该系统在国内玻璃制造行业质量检测领域占据领先地位，市场占有率国内第一、全球第三。
机器视觉在玻璃制造中的质量控制案例涵盖了玻璃瓶缺陷检测、玻璃表面缺陷检测、玻璃瓶底破损缺陷检测、啤酒玻璃瓶外观检测以及玻璃质量在线检测系统等多个方面，为玻璃制造行业提供了高效、精确的质量控制解决方案。
