在高速度运动下，要保证机器视觉测量的准确性，可以从以下几个方面进行考虑：
1. 选择合适的光源与校准：
采集图像的过程是光的反射过程，没有合适的光源，视觉相机无法抓取到合适的图像。应根据不同的应用场景选择合适的光源，并对光源进行校准，调整照明系统的频率和波长，以减少环境对采集图像的噪点影响。
2. 使用高分辨率的光学元件与相机：
机器视觉测量中，提供高精度和低不确定度的决定性因素是获取的图像的分辨率。使用的相机分辨率越高，实际被测物体尺寸越小，成像物体表面的分辨率越高，系统的检测精度也越高。应选择高分辨率的光学元件与相机。
3. 进行误差测量与评估：
通过高精度标定系统配合专业的标定算法，可以精确得出视野范围内的任意位置上的误差数值，并据此误差数据评估机器视觉系统的精度等级。
4. 误差图像的矫正与补偿：
根据误差数据对图像上的每一个像素信息进行位置校正和补偿，此过程涉及图像平移、旋转、插值、重建、亮度补偿等多种精密图像算法，经过校正和补偿后的图像可以更精密地反映被测物品的实际情况。
5. 减少噪声与标定误差：
选用亮度大、亮度可调、均匀性及稳定性好的机器视觉光源，并对相机进行合理的参数设置，有利于噪声的控制。通过在摄像机视场内不同方位进行多次采集图像进行标定，然后求其均值作为最终的标定系数，可以消除镜头畸变引起的误差并去掉标定过程引入的随机误差。
6. 优化软件算法：
不同的图像处理和分析手段以及不同的检测方法和计算公式，都会带来不同的误差。应优化软件算法，以减少算法误差对测量结果的影响。
通过选择合适的光源与校准、使用高分辨率的光学元件与相机、进行误差测量与评估、误差图像的矫正与补偿、减少噪声与标定误差以及优化软件算法等措施，可以在高速度运动下保证机器视觉测量的准确性。
