在金属加工中，机器视觉通过以下方式处理复杂几何形状：
机器视觉技术与激光加工系统相结合，实现了对复杂构件上特征的精准、高质量加工。激光加工利用聚焦的光束对材料进行切割、焊接、钻孔等操作，而机器视觉系统的引入，使得激光加工能够更精确地处理复杂几何形状。
具体来说：
1. 图像采集与处理：机器视觉系统通过高分辨率的摄像头获取金属加工件表面的图像信息。这些图像信息经过计算机视觉算法的处理和分析，可以提取出有效的特征信息，如边缘、轮廓等，为后续的加工提供准确的依据。
2. 三维重建与定位：在获取到二维图像信息后，机器视觉系统可以利用三维重建技术将其转换为三维点云数据或模型。这样，就可以实现对金属加工件在三维空间中的准确定位和分析，从而更精确地处理复杂几何形状。
3. 精确控制与加工：基于提取的特征信息和三维定位结果，机器视觉系统可以控制激光加工系统对金属加工件进行精确的切割、焊接等操作。由于机器视觉系统的高精度和实时性，使得激光加工能够更准确地处理复杂几何形状，提高加工质量和效率。
在金属板材数控渐进成形技术中，机器视觉也发挥着重要作用。通过将单目视觉与金属板材数控渐进成形技术相结合，可以构建非接触式的加工轨迹坐标对位系统，实现加工轨迹坐标的准确对位。这有助于解决在成形过程中由于坐标对位问题导致的零件拉裂、材料堆积等问题，从而更准确地处理复杂几何形状的金属板材。
机器视觉在金属加工中通过图像采集与处理、三维重建与定位以及精确控制与加工等方式，实现了对复杂几何形状的高精度处理。
