在纸张制造中，缺陷检测是一个至关重要的环节，它确保了纸张的质量和生产效率。以下是纸张制造中进行缺陷检测的主要方法：
1. 基于机器视觉的检测技术：
阈值法：这是一种常见的纸张缺陷检测方法。当纸张出现缺陷时，缺陷部分及其边缘的对比度会比周围正常纸张的对比度明显提高。通过对比这种对比度的提高量是否超过预设阈值，可以判断纸张缺陷的类型。
统计处理法：利用纸张纤维结构的统计特性，可以得出纸张图像随机信号所满足的统计规律，从而用统计的方法来检测各种纸病。
形态学方法：用形态学描述被测区域的形状，并预测和快速处理如过滤、细化、修饰等，以提取纸张图像的形态特征进行缺陷检测。
2. 高分辨率相机与图像处理算法：
利用高分辨率相机和先进的图像处理算法，机器视觉能够快速识别纸张表面的任何微小瑕疵，如污渍、孔洞、纤维分布不均等。
3. 实时在线监测系统：
安装在生产线上的机器视觉系统能够实时监控生产过程，一旦发现异常立即报警，有效减少废品率，提高生产效率。
这类系统通常具有自动精准定位功能，可以指示缺陷的准确位置，便于后续处理。
4. 其他先进技术：
如精谱测控纸张瑕疵检测系统，它采用透射或反射的检测原理，结合线阵相机实时同步扫描和SIMV图像处理单元进行瑕疵分割处理，能够高效准确地检测纸张表面的各种缺陷。
纸张制造中的缺陷检测主要依赖于机器视觉技术和高分辨率相机与图像处理算法的结合，以实现高效、准确、实时的在线监测。这些技术的应用大大提高了纸张的质量和生产效率。
