机器视觉技术及应用孙学宏课后题答案涉及到了机器视觉的基本概念、技术组成、优势、应用领域以及视觉系统的组成部分等多个方面。以下是根据要求整理的答案要点：
机器视觉技术概述
1. 机器视觉技术包括哪些内容？
机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术等。
2. 机器视觉相对于人类视觉的优势有哪些？
机器视觉在速度、感光范围、观测精度、环境要求等方面存在显著优势，特别适合于有害环境或重复性工作。
3. 机器视觉在机器人中的作用是什么？
机器视觉是机器人自主行动的前提，能够实现计算机系统对外界环境的观察、识别以及判断等功能，对于人工智能的发展具有极其重要的作用。
机器视觉系统组成
1. 机器视觉系统主要由哪几部分组成？
从原理上机器视觉系统主要由三部分组成：图像的采集、图像的处理和分析、输出或显示。
2. 一个典型的机器视觉系统应包括哪些组件？
一个典型的机器视觉系统应该包括光源、光学系统、图像捕捉系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
数字图像处理基础
1. 数字图像处理的主要研究内容有哪些？
数字图像处理的主要研究内容包括图像数字化、图像增强、图像变换和图像识别与理解等。
2. 图像识别与理解的定义是什么？
图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
工业相机组成及作用
1. 工业相机一般由哪几部分组成？各有什么作用？
工业相机主要由图像传感器、内部处理电路、数据接口、IO接口、光学接口等几个基本模块组成。当相机在进行拍摄时，光信号首先通过镜头到达图像传感器，然后被转化为电信号，再由内部处理电路对图像信号进行算法处理，最终按照相关标准协议通过数据接口向上位机传输数据。IO接口则提供相机与上下游设备的信号交互。
以上内容提供了关于《机器视觉技术及应用》课后题的部分答案，但由于要求中并未提供完整的答案，因此可能无法覆盖所有题目。对于更详细的答案，建议查阅相关的教材或专业的学习资料。
视觉测量技术基础课后答案
视觉测量技术基础课后答案可能涉及到了视觉测量的基本原理、技术应用、测量精度的影响因素等内容。以下是根据要求整理的答案要点：
视觉测量技术基础
1. 视觉测量技术的基础是什么？
视觉测量技术的基础包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。
2. 影响视觉测量精度的因素有哪些？
影响视觉测量精度的因素包括相机分辨率、视野大小、图像采集质量（即过度像素数）、视觉工具的精度等。
以上内容提供了关于《视觉测量技术基础》课后题的部分答案，但由于要求中并未提供完整的答案，因此可能无法覆盖所有题目。对于更详细的答案，建议查阅相关的教材或专业的学习资料。
