机器视觉在智能城市基础设施维护中的应用主要体现在以下几个方面：
1. 智能监控与管理：
机器视觉技术通过高清晰度摄像头和实时图像分析，可以自动检测城市基础设施的异常情况，如交通违章、城市垃圾倾倒等，并实时报警，从而实现对城市基础设施的全面监控和管理。
2. 智能灯光与节能管理：
机器视觉技术还可以应用于智能灯光系统，根据实时的交通和人流情况自动调整灯光亮度和使用时间，以减少不必要的能耗。例如，在夜间低人流量时段，系统可以降低路灯亮度以节省能源。
3. 交通管理与信号优化：
在交通管理方面，机器视觉技术通过监控路面情况、车辆流量和行人通行情况，可以实时调整交通信号灯的时序，优化交通流量，从而减少拥堵，提高交通管理效率。
4. 市政设施数字化应用及管理：
一些城市借助机器视觉等技术手段，提升市政设施数字化应用及管理。例如，对城市桥梁、隧道、人行天桥等结构设施进行运行维护，以及加大城市各类设施安全隐患排查力度，提高市政设施的管理水平。
5. AI视觉识别技术的应用：
AI视觉识别技术作为机器视觉的一部分，在智慧城市中被广泛应用。它可以通过对城市中的摄像头图像进行实时监测和分析，实现交通管理、安全监控、环境监测等功能。例如，识别交通流量、实现智能交通信号控制和拥堵预警，以及识别人员可疑行为和物品异常状态等，提高公共安全管理水平。
机器视觉在智能城市基础设施维护中发挥着重要作用，通过智能监控与管理、智能灯光与节能管理、交通管理与信号优化、市政设施数字化应用及管理以及AI视觉识别技术的应用等多个方面，提高了城市基础设施的维护效率和管理水平。
