视觉检测系统在处理光照变化问题时，主要采取以下几种方法和技术：
1. 光照平衡技术：
光照平衡技术旨在通过对图像进行处理，使得图像在各个区域的光照变化趋势一致，从而减少光照变化对视觉检测系统的影响。
常用的方法是直方图均衡化，通过调整图像像素的灰度级分布，实现对图像亮度和对比度的增强，从而补偿光照变化。
2. 合理选择摄像机角度和光源方向：
在工业视觉检测中，合理选择摄像机角度和光源方向可以最大限度地减少反射物体的反射。
采用低角度打光、漫反射无影光源、背光照明或同轴光照明等方法，可以有效减少反光问题。
3. 使用漫反射光源和多角度光源：
使用漫反射光源可以消除高反光材质上的光晕，而增加多角度光源并动态调节光源强度，可以进一步增强细节呈现效果。
通过自动调整正光和背光的强度，适配不同材质与纹理，提高视觉检测的准确性。
4. 算法优化：
引入深度学习算法，训练模型对正常纹理与轻微缺陷进行智能分类，提高识别灵敏度和准确率。
针对光照变化，可以研究并应用各种减少眩光的技术，如饱和像素感知减少眩光技术，以提升视觉检测系统的性能。
5. 其他高级处理技术：
除了上述方法外，还可以考虑使用如Illumination Invariant Change Detection Algorithm、Bayesian Illumination-Invariant Motion Detection等高级算法来处理光照强度突然变化的问题。
视觉检测系统通过采用光照平衡技术、合理选择摄像机角度和光源方向、使用漫反射光源和多角度光源、算法优化以及其他高级处理技术等方法，可以有效地处理光照变化问题，提高视觉检测的准确性和稳定性。
