机器视觉技术在质量控制中通过以下方式减少人工干预：
1. 提高检测精度与一致性：机器视觉系统能够实现高精度测量，远超人眼的识别极限，并且通过算法和精确的硬件设备，确保每次检测的一致性，避免了人工检测中因主观判断差异导致的不一致问题。这种高精度的检测能力使得机器可以自动完成质量检测任务，无需人工参与。
2. 增强检测速度与效率：机器视觉系统可以不间断工作，不受疲劳影响，快速处理大量数据。例如，工业缺陷检测系统能在短时间内完成批量产品的检测，显著提升生产线的效率。这种高效的检测能力大大减少了人工检测所需的时间和人力成本。
3. 降低人力成本与错误率：自动化检测减少了对大量质检人员的需求，降低了长期的人力成本。机器视觉系统避免了因人为因素（如注意力不集中、疲劳）造成的误检和漏检，减少了产品返工和废品率，从而进一步减少了人工干预。
4. 非接触式检测，保护产品：机器视觉系统采用非接触方式进行检测，不会对产品造成物理损伤，特别适合精密或易损产品的质量控制。这种检测方式避免了人工检测过程中可能对产品造成的损害，减少了因损害而导致的额外人工干预。
5. 适应复杂环境与任务：机器视觉系统能适应不同的光照条件和环境变化，持续稳定工作。在极端或变化的环境中，人工检测的效率和准确性会下降，而机器视觉系统则能保持稳定的检测性能，减少了在这些环境下的人工干预。
6. 标准化与可追溯性：机器视觉检测设定统一的检测标准，确保每个产品都按照同一套严格标准进行评估，提高了质量控制的标准化水平。检测数据可记录，便于追溯和分析，这种标准化的检测流程和数据记录方式减少了人工干预的需求。
机器视觉技术在质量控制中通过提高检测精度与一致性、增强检测速度与效率、降低人力成本与错误率、采用非接触式检测保护产品、适应复杂环境与任务以及实现标准化与可追溯性等方式，有效地减少了人工干预。
