图像处理与传统视觉检测方法的区别主要体现在以下方面：
1. 目标和内容不同：
图像处理主要关注于对图像进行一系列处理，如增强、滤波、降噪等，以改善或增强图像的质量，提取图像中的有用信息或进行图像重建等。它通常涉及到对图像进行各种数学和统计操作以实现特定的目标。
传统视觉检测方法（这里可以理解为计算机视觉的一部分应用）则更注重于对图像的理解和分析，如物体识别、跟踪、分割等，以获取有关图像内容的高级信息。它涉及到从低级图像处理任务到高级任务的一系列技术。
2. 技术方法不同：
图像处理技术通常使用一系列基于像素的算法和技术，如灰度变换、边缘检测、形态学处理等。
传统视觉检测方法则更注重于使用机器学习和深度学习等算法和技术，如卷积神经网络、支持向量机等，来识别用于解释图像的模式。
3. 应用程度不同：
图像处理主要应用于摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别、特征识别、显微图像处理等领域。
传统视觉检测方法则广泛应用于制造业、检验、文档分析、医疗诊断，以及军事等领域中的各种智能/自主系统中。
图像处理与传统视觉检测方法在目标和内容、技术方法以及应用程度等方面都存在明显的区别。图像处理更侧重于对图像本身进行处理和改进，而传统视觉检测方法则更注重于对图像的理解和分析以获取高级信息。
