机器视觉（Machine Vision）和计算机视觉（Computer Vision，简称CV）是两个相关的但有所区别的概念。机器视觉通常指的是在工业自动化领域中应用的视觉技术，它使用摄像机和其他设备来模拟人类视觉功能，以执行诸如检测、测量和识别等任务。而计算机视觉则是一个更广泛的领域，它涉及使用算法和模型来使计算机能够从图像或多维数据中解释和理解视觉信息。
机器视觉专业概述
机器视觉专业是一个跨学科的专业，它结合了计算机科学、电子工程、机械工程等多个领域的知识。这个专业的学生将学习如何设计和实现机器视觉系统，这些系统能够在没有人类干预的情况下执行复杂的视觉任务。机器视觉专业的毕业生可以在制造业、医疗成像、自动驾驶汽车、安防监控等领域找到工作机会。
机器视觉与计算机视觉的区别
尽管机器视觉和计算机视觉在某些方面有重叠，但它们的应用场景和技术重点有所不同。机器视觉更侧重于工业自动化和质量控制，而计算机视觉则涵盖了更广泛的应用，包括人脸识别、图像检索、自动驾驶等。
机器视觉CV并不是一个标准的专业名称，而是两个相关领域的缩写。机器视觉通常指的是工业自动化中的视觉技术，而计算机视觉是一个更广泛的领域，涉及使计算机理解和解释图像信息。如果你对这个领域感兴趣，可以考虑学习计算机科学、电子工程等相关专业，并专注于机器视觉或计算机视觉的课程。
