机器视觉在姿势调整和训练方面发挥着重要作用，主要通过以下方式实现：
1. 实时监测与反馈：
机器视觉技术能够实时监测用户的姿势，通过摄像头捕捉运动画面，并利用AI算法进行实时解析。这种技术可以精确识别用户的每一个动作，无论是瑜伽的柔韧伸展还是重量训练的力量爆发，都能被准确捕捉和分析。
当系统检测到不良姿势或动作不规范时，会立即通过用户界面给予提醒和纠正建议，帮助用户及时调整姿势，减少因姿势不当造成的身体伤害。
2. 个性化训练指导：
机器视觉技术还可以根据用户的身体状况和运动需求，提供个性化的训练指导。通过分析用户的姿势和运动数据，系统可以为用户制定合适的训练计划，并在训练过程中实时调整指导策略，以确保训练效果和安全。
3. 增强训练体验：
在某些应用场景中，如AI健身应用或舞蹈训练，机器视觉技术可以为用户提供更加沉浸式和互动式的训练体验。例如，通过虚拟形象模拟用户的舞蹈动作，使用户能够直观地看到自己的舞蹈效果，并进行调整和改进。
4. 辅助康复训练：
在康复训练领域，机器视觉技术也发挥着重要作用。通过姿态识别和分析，系统可以帮助康复患者进行精确的姿势调整和训练，促进身体功能的恢复和提高康复训练效果。
机器视觉技术通过实时监测与反馈、个性化训练指导、增强训练体验和辅助康复训练等方式，帮助用户进行姿势调整和训练，提高训练效果和安全性。
