工业机器视觉在光学产品制造中的应用实例主要包括表面缺陷检测、精确测量与定位、以及自动化生产线上的物体分拣等。
1. 表面缺陷检测：
在光学产品制造过程中，机器视觉技术被广泛应用于产品表面的缺陷检测。例如，玻璃产品在成形时可能由于生产材料及生产过程原因，表面会出现气泡、结石、黑点、斑点等缺陷。机器视觉系统能够高效地检测出这些缺陷，确保产品质量。
机器视觉系统还可以对玻璃瓶的缺陷进行检测，包括药用玻璃瓶的尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等，确保产品的合格率和安全性。
2. 精确测量与定位：
机器视觉技术具有非接触测量的特点，能够在不接触产品的情况下进行高精度、高速度的测量。这在光学产品制造中尤为重要，因为接触测量可能会对产品造成二次损伤。例如，在精密制造行业中，机器视觉系统常被用于螺纹、麻花钻、IC元件管脚、汽车零部件等的视觉测量项目。
机器视觉系统还可以实现精确的视觉定位。在生产线中，通过工业相机对产品进行拍照抓取，视觉软件进行分析对比，获得产品的准确位置，从而指导自动化设备进行下一步的生产动作。
3. 自动化生产线上的物体分拣：
在光学产品制造过程中，机器视觉系统还可以应用于自动化生产线上的物体分拣。通过图像处理和分析，机器视觉系统能够识别出不同的产品，并根据预设的规则进行分拣。这大大提高了生产效率和准确性，降低了人工成本。
工业机器视觉在光学产品制造中发挥着重要作用，其应用实例涵盖了表面缺陷检测、精确测量与定位、以及自动化生产线上的物体分拣等多个方面。这些应用不仅提高了生产效率和产品质量，还降低了人工成本和二次损伤的风险。
