机器视觉在军事现场指挥中的实际应用主要体现在以下几个方面：
1. 侦察监视与情报收集：
机器视觉设备，如无人机配备的高分辨率摄像头和红外线传感器，可以在战场上进行实时监视，探测敌方活动和潜在威胁，为指挥官提供及时的战场情报支持。
地面和水面机器视觉系统也被广泛用于边境监控和海上安全任务，通过自动化监测和分析系统来发现潜在威胁和异常行为，提升防御和监控能力。
2. 目标识别与跟踪：
机器视觉技术能够实现对敌方装备、人员和车辆等目标的自动识别和实时跟踪，为打击决策提供支持。
无人机和卫星遥感系统常配备先进的视觉传感器，实时采集战场信息并传回指挥中心，为军事决策提供重要支持。
3. 精确打击与武器制导：
智能导弹系统利用视觉系统精确锁定目标，提高打击精度和效率，减少误伤风险。
机器视觉技术在武器瞄准系统中也有重要应用，通过计算机视觉算法，武器系统的精确度和效率得以显著提升。
4. 战场环境感知与自主导航：
机器视觉技术可帮助无人机等无人装备实现自主飞行、自主导航和自主控制，如基于视觉的避障功能，使无人机在无人控制的情况下自主检测周围环境、自动避障并选择最佳路径。
5. 智能决策与协同对抗：
机器视觉技术结合AI算法，可赋予无人机等无人装备智能决策能力，在复杂情况下迅速找出最优解，自主执行任务。
在体系作战中，无人机集群通过组网相互功能互补、视角互补、频谱互补，实现协同打击、协同攻防，提高整体作战效能。
机器视觉在军事现场指挥中发挥着重要作用，其应用涵盖了侦察监视、目标识别与跟踪、精确打击与武器制导、战场环境感知与自主导航以及智能决策与协同对抗等多个方面，为军事作战提供了有力的技术支持和保障。
