纹理分析技术是通过一定的图像处理技术提取出纹理特征参数，从而获得纹理的定量或定性描述的处理过程。以下是关于纹理分析技术的详细解释：
1. 定义与背景：
纹理是一种普遍存在的视觉现象，它反映了图像中同质现象的视觉特征，体现了物体表面共有的内在属性。虽然对于纹理的精确定义还未形成统一认识，但可以根据应用需要做出不同定义。例如，纹理可以被理解为图像像素强度或颜色变化的函数，或是按一定规则排列所形成的重复模式等。
纹理分析技术的研究始于Julesz的工作，从那时起，开启了基于纹理的分类、分割、合成和形状的研究。
2. 原理与方法：
纹理分析的基本原理是通过图像处理技术提取纹理特征参数。这些特征参数可以用于纹理的定量或定性描述。
常见的纹理分析方法包括统计分析法、结构分析法、频谱分析法和模型分析法等。统计分析法主要基于图像像素的灰度值进行；结构分析法则着力找出纹理基元，从结构组成上探索纹理的规律；频谱分析法基于滤波器进行；模型分析法则用模型系数表达纹理图像。
3. 应用与领域：
纹理分析技术在多个领域有广泛应用，特别是在生物医学图像分析领域。它可以用于疾病的发病和进展的查阅，以及作为疾病生物标记物的作用。
纹理分析还可应用在分类算法中，将给定的纹理图像或区域分类到预定义的纹理类型。纹理特征的应用还包括图像分割、纹理合成等。
纹理分析技术是一种重要的图像处理技术，它通过提取纹理特征参数来获得纹理的定量或定性描述，并在多个领域有广泛应用。
