机器视觉在工业生产中的基本概念是指利用计算机和相应的硬件设备，通过图像采集、处理和分析，来实现对物体的识别、测量和判断。以下是详细解释：
1. 定义与功能：
机器视觉使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、判断、识别、测量、定位等功能。
它通过捕捉图像并进行分析，帮助机器做出决策。
2. 系统组成：
机器视觉系统通常包括图像采集设备（如相机）、图像处理软件和控制系统。
一个典型的机器视觉系统还包括光源、镜头、相机（CCD相机和CMOS相机）、图像处理器（硬件）、图像处理软件、显示器、执行单元等。
3. 工作原理：
机器视觉系统通过图像采集硬件（相机、镜头、光源等）将被摄取目标转换成图像信号，并传送给专用的图像处理系统。
图像处理系统根据像素亮度、颜色分布等信息，对目标进行特征抽取，并做相应的判断，进而根据结果来控制现场的设备。
4. 特点与应用：
机器视觉系统具有高效率、高柔性、高自动化等特点，能够快速获取大量信息，并易于自动处理及信息集成。
在现代自动化生产过程中，机器视觉系统被广泛用于装配定位、产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等方面。
它还应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域，提高了生产的柔性和自动化程度。
机器视觉在工业生产中扮演着重要角色，它通过模拟人类的视觉功能，实现了对物体的自动识别、测量和判断，为现代自动化生产提供了有力支持。
